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딥러닝 기술적용 시스템
최신 기술이 적용된 제품들로 높은 인식률과 정확성을 보유하고 있는 제품들입니다.
1.딥러닝 기반 이미지 매칭 시스템
■기존 일반 차량번호인식 시스템
차량번호판에서 차량 번호(문자, 숫자)를 추출 → 훼손 차량 번호판 및 장애물로 인한 인식 실패률 높음
■딥러닝 기반 이미지 매칭 시스템
자체 개발한 이미지 매칭 기법을 이용한 차량번호 인식률 향상
- 차량번호판 영역 이미지의 특징 추출 및 객체화
- 입, 출차 차량번호판 이미지의 특징 비교를 통한 차량 특정 가능
- 훼손차량 번호판 및 장애물로 인한 미인식 문제 해결
특허증 제 10-1987618호
■차량번호판 영역 객체(특정)화
■차량번호판 이미지 매칭(유사도 계산)
2.딥러닝 CCTV기반 차량트래킹 시스템
■CCTV 영상에서 차량 검출 기술
- 객체 검출 딥러닝 모델인 YOLO를 주차장 CCTV 영상에 적용하여 차량을 검출하는 선행연구를 진행함
- YOLO (YOU ONLY LOOK ONCE)는 이미지 내에 존재하는 객체의 경계 사각형과 객체의 부류,
부류일 확률을 한 번에 출력하는 딥러닝 모델로 실시간 객체 검출 알고리즘 중 가장 잘 알려짐
■CCTV 영상에서 검출된 차량 추적 기술
- CCTV 카메라로 매 초 입력되는 이미지 프레임에서 차량을 검출하고 나면,
검출된 차량 정보를 차량 추적 기술에 입력하여 실시간으로 차량의 이동을 추적
■주차장 여유 공간 파악 기술
- 추적 중인 차량이 이동하는 중인지 정차한 상태인지를 파악하는 알고리즘을 구현함
- 정차한 차량을 대상으로 해당 차량이 지정된 주차면에 주차한 것인지를 판단하는 알고리즘을 구현함
<차량진입: 이동을 추적하기 시작>
<차량 주차: 주차된 면을 인식>
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